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政协第十三届山西省委员会第一次会议开幕******

　　中新网太原1月12日电 (记者 李庭耀)1月11日，中国人民政治协商会议第十三届山西省委员会第一次会议在太原开幕，山西正式进入两会时间。

　　开幕会上，山西省政协十三届一次会议主席团常务主席、第一次全体会议执行主席李正印代表政协第十二届山西省委员会常务委员会向大会报告过去五年工作，提出今后工作建议。

　　报告从六个方面总结了工作成绩：聚焦高举旗帜、维护核心，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想引领政协事业；聚焦转型综改、全面小康，倾力服务高质量发展大局；聚焦民之关切、群众福祉，用情用力促进民生改善与社会治理；聚焦完善机制、提质增效，大力推进政协专门协商机构建设；聚焦增进共识、团结奋斗，广泛汇聚致力改革发展、民族复兴的奋进力量；聚焦能力提升、作风改进，持续加强政协委员和政协干部两支队伍建设。

　　报告指出，过去五年，山西省政协组织开展重要协商活动110次、报送建议报告100件，山西省委、省政府领导同志批示73件。政协重要协商成果转化落实纳入省“13710”督办系统，委员的合理化建议转化为推进工作、促进发展的实际举措。

　　五年来，山西省政协把提案作为反映民意的重要途径，征集提案5677件、立案办复4838件，省领导领办、督办重点提案402件。发挥政协社情民意信息“直通车”作用，收集社情民意信息6万余篇，报送全国政协、山西省委、省政府5000余篇，全国政协采用600余篇，各级领导同志批办和有关部门反馈300余件，助力解决群众烦心事、操心事。该省社情民意信息工作持续位居全国第一方阵。

　　报告对今后工作提出五个“进一步”的建议：进一步深入学习贯彻中共二十大精神，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，坚定做到“两个维护”；进一步锚定高质量发展首要任务，为谱写中国式现代化山西篇章献智出力；进一步发挥政协统战组织功能，汇聚起团结奋斗的磅礴力量；进一步提高政协专门协商机构效能，积极践行全过程人民民主；进一步坚持党的全面领导、加强政协自身建设。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）